数字风暴-第266部分
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两个在怀里藏着冲锋枪的特工立刻接住了林闻方，恭敬地问道：“林先生，没什么意外情况吧？”
林闻方笑着说：“解决了，合作愉快。”他看起来轻松，但刚才翻找出的文件让他的心情很不愉快。掌握越多的信息，就得为更多的事情操心，哪怕这是他早就想到的，但却也没想到这种情况来得那么快。
第四百三十五章 落后的那一步
由于隧道内渗水，在这个精心计算的时间，地铁终于停止运营。就在距离莱德森大厦不远的隧道里，一辆列车停了下来，车厢的门都打开了，乘客们有秩序地下车然后从就近的出口离开隧道回到地面。隧道里虽然也有应急的灯光，但毕竟不会很充足，大致能够照亮道路也就是了。倒是有不少乘客随身带着应急的灯具，甚至是不少战术手电之类的玩意。德累斯顿作为老牌强国，一直有着非常浓厚的军事传统，随身携带应急用品的人着实不少。虽然大家都循规蹈矩表现出了极强的组织性和公民素质，但小小的混乱还是免不了的。林闻方轻松地混进人群，排着队慢悠悠地走到了地面，还和那些或是庆幸或是惶恐的市民们互相拍拍肩膀，来上几个有力的拥抱互相安慰鼓励了一番。林闻方表现得完全不像是一个刚刚做了些会让普通人心虚不已的事情的家伙。
通过摄像头的监视画面，周永达将这些看得很清楚，脸上也不由得露出了一抹意味深长的笑容。林闻方现在越来越老练成熟了，他的心智和意志都远远超过同龄人，哪怕在全军范围里都是上上之选。尤其是他之前去莫亚潜伏的经历让他有了新的成长。或许别人或许会更关注林闻方在机甲师、天耀集团等领域取得的成绩，看到他不断将新玩意拿出来给大家一番惊讶或者是惊吓，但周永达却并不太注意哪些。一个人会有天分，会有后天能够学习的技能，有能够使用的各种资源：人力的、物力的或者是最简单的财力上的。但真正决定一个人能够取得什么样的成就的并非是这些或者那些，归根到底还是他在性格上能够成长到什么地步。或许这种善于掩饰的能力并不会得到多少人的称颂，对林闻方这样一个指挥能力卓绝的战将来说，似乎也没多少用武之地，只能很偶尔地拿出来晒晒太阳，但无论如何，这都能表现出林闻方稳定的心理素质。
20分钟之后，在一个事先准备好的地点又换了一套衣服，从小巷里钻出来的林闻方重新登上了指挥车。他松了口气，靠着车厢的墙壁喘着气说道：“看起来是完成了，简单的连接测试已经完成了，我那边也腾出了足够的带宽容纳有关信息。剩下的全面测试和数据互通测试要等一段时间才能有结果，尤其是要等到现在不正常的带宽状态都平息之后才能看出到底能不能行。”
“这些问题既然你都考虑到了，那我还是很看好的。”周永达摘下了头上佩带着的头盔和光幕装置，揉了揉眼睛说道。周永达并不擅长这种全电子状态下的指挥，他可是全世界最好的外勤特工和指挥者之一，今天两人的任务分配其实是有些倒过来了，但是周永达毕竟不擅长计算机系统，这也是没办法的事情。
“先别急着高兴。他们这边的数据库里放着不少文件，其中就有20份特种金属的配方，这些配方我看着很眼熟。如果有可能，我希望能去再看看到底是什么情况。”林闻方的语气严肃了起来。
“金属配方？”周永达的语气随之严肃了起来。“什么样的配方？”
“类似的配比是用在机甲的主动力轴等关键位置的。是联邦的分子合金配方，但从目前看到的配方比例来看，对方还在不断做着调整，现在最多也就达到了粉末合金的程度。虽然还是好东西，但如果要和联邦的类似玩意用在一样的地方，应该会出问题的。”林闻方对机甲的了解是全方位的，材料这种东西，怎么都不会是无关紧要的项目，林闻方在这方面下了大力气钻研。
但周永达却有些迷糊地问道：“分子合金？粉末合金？这是怎么个东西？”
林闻方讶然，简单地解释道：“看来你对这方面的信息不太关注啊。分子合金是三年前，战争开始前不久刚刚诞生的东西。搞出分子合金的不是现在主流的这些材料厂，而是位于申海市的科技产业园区的一家私人研究机构。他们原本的专业是高分子合成材料，分子合金出自他们的一个试验性研发项目。本意是将不同的金属材料以分子形态进行搅拌混合，并均匀化，使分子间的聚合力效应发挥到机制。现在已经确定配方的分子合金一共有三种，分别在硬度、抗腐蚀性、柔韧性上有非常突出的表现。不过，这种材料不容易生产，光是分子级别的均匀搅拌就不是简单的活，还需要超高纯度的金属单质。在联邦收复申海市之前，那家公司甚至不敢找军方开口说明有这种材料，他们也只有一套试验性的生产器械，自己制造的。要不是后来被一个什么财团收购注资，根本都没本事扩大生产，哪怕现在，一年也不过是十几吨的产量。全都被几家核心国防企业瓜分了，成本虽然是高了点，但性价比还是很高。这种配方，不是靠实验出来的，完全是靠着计算机进行演算搞出来的，那基本上就是一个金属结构分子模型。”
周永达立刻举一反三地问道：“那个什么粉末金属就是简化版吧？”
林闻方点了点头，说：“是，性能还是有差别的。不过相比于传统合金性能提高还是很明显。”
“申海市？是当时那次数据中心的复制进程中漏出去的？”周永达翻了翻白眼，语带责备地说：“当初你不是花了不少精神破坏数据吗？这个活没做干净啊。”
林闻方没好气地说：“你以为我是神仙啊。当时事件那么紧张，我只来得及篡改一部分数据，破坏了一些磁盘结构而已。差点自己就死在那里了。不过，我没想到莫亚人真的能够把数据恢复到这个地步，我问过那个索兰托，他承认雷蒙兄弟企业给莫亚提供过一部分帮助，但具体进行还是莫亚的那些科学家们自己在做。我低估了他们的进度，这应该不是个例，恐怕对相当庞大的一部分技术都要进行重新评估了。这个，好像就不是我的工作了，你的部门顶得住吗？”
周永达脸色顿时青了。情报部门最怕的就是这种全面回溯分类细致评估的工作，永远人不够多的情报部门不可能顶得住这样的工作压力。如果有特定目标的技术核实还简单点，但现在可是一整个数据中心的各种资料，这样的工作量哪怕把全世界的情报员加起来都做不完。
林闻方撇了撇嘴，说：“问题还不仅如此，这份资料是一个注册在德累斯顿本地的一个金属加工企业的单据。企业类数据还需要去核实，但这家公司有问题是必然的。不可能有任何一家公司能够拿得出和我们那边那么类似的配方，这可不是撞大运撞得出来的。可是，如果这家企业开工得足够久了呢？他们的货品去向呢？这些都需要核实。根据他们的订货量估计，我有一种感觉，对方可能在我们这边推出略微低端的粉末合金之前就开始生产这些玩意了，可能用的不是我们这边认为的完美配方，而是反复尝试过不同的配方。”
“你的意思是？”周永达说：“他们拿到配方就立刻开始？从时间上算，只有这种情况符合你的猜测。”
林闻方耸了耸肩，说：“我的出发点是，这种配方不应该莫名其妙地出现在德累斯顿。德累斯顿是有足够的生产能力来加工粉末金属的。我的意见是，从这个技术为起点，将对方已经破解的技术图谱一定一点反向推出来。对方已经抢先我们一步了，而且，居然将这么重要的设施放在德累斯顿。我想，你也很投鼠忌器吧。要是在这边搞得动静大了，可不太有利于我们和盟友的关系呢。”
周永达忽然想到了个问题：“你为什么对这个那么感兴趣？虽然可以说这是当初你没把手尾料理干净，想要去看看，但这不是你的性格。你应该不至于为了这种小事纠结。到底是什么激发了你的好奇心了？”
“好吧，我承认，的确是有些让我困扰的地方。这么说吧，分子金属是理想状态，粉末金属是比较有性价比的中间形态，可是，哪怕拿到了配方，光是验证配方、验证工艺等等，就需要非常非常复杂和专业的及计算机模拟。这种合金之所以难能可贵正是因为配方是可以计算的，但到底如何让理想化的配方变成成品，牵涉到更复杂的算法。你仔细看配方单，几种金属单质加起来不是百分之百哦，而是百分之99。15％，0。85％的杂质对方是纳入到计算中的。这方面，我们这边都没做到，所以单次熔铸的成功率并不算很高。因为这一点点的杂质有着无比复杂的构成，氧化物、无关的粉尘等等等等。我想了解，对方到底是怎么把这些杂质纳入到计算中的，这样的容错算法到底是怎么回事。”
周永达笑了，他摇了摇头说：“真实的世界里还有什么能让你痴迷的吗？这种虚无的东西倒是让你很来劲啊。”
第四百三十六章 警惕
正是因为对数字的世界无比熟悉，林闻方才能体会到到底那样的算法意味着什么。这并不是什么太过冷门的算法，而是一种被称作预测算法的玩意的衍生。预测算法最初是用在网络系统的分析建构上，后来逐渐演化将人们的行为定量化，通过数据挖掘和分析，来分析人们的行为的算法系统。现在最经常使用这种工具的就是各种各样的企业，他们向应用数学家们提供大量的金钱和自己积累下来的数据来分析用户的行为，以便开发出有针对性的销售方式。在科研领域，很多领域也都在使用这种算法来建立模型，尤其是在基因科学和分子生物学方面，预测算法有多种多样的使用方式，来帮助科学家们破解最核心的结构问题。
林闻方对这种算法一点都不陌生。他在各个数据分析客户端里大量应用这种算法，将那些零散的信息联系起来，希望能够发现其中的联系性，从而将阴影海夫纳组织挖出来。虽然效率有点低，基本上算是在大海捞针，但从发现的零散片段来看，他的想法没错，算法也很准确可靠。同时，这种算法也是林闻方建构包括火羽在内的所有人工智能的核心算法之一。
火羽有其最核心的一套算法，现在这套核心算法已经包括了对自我意识的一段阐述。在这个核心周围，是一整个经验库、常识库。然后，围绕着经验库和常识库，就是层层叠叠的复杂无比的两套算法：一套是对信息的解释，包括将视频、声音信号处理成火羽能够理解的数据包；另外一整套则是层层叠叠的预测算法。预测算法可以通过模糊和不完整的条件来推断可能性，这正是开发者所冀望的核心功能，也是体现智能的价值所在，不同的人工智能，区别最大的当然是核心算法，但真正在长期的使用中塑造人工智能，使其变得不断强大的，却是这些预测算法的嵌套。火羽之所以强大，正是因为核心算法和周边的辅助算法相辅相成构成了一个可以不断自我完善的良性循环。在离开了智策公司之后，林闻方几次对火羽的修改和加强，除了增加她的辅助功能模块之外，也就是在周边的预测算法上动脑筋了。
只有预测算法能够解
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