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第43部分

应用文写作-第43部分

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  1.前言,也称总论。主要说明拟建项目提出的背景和依据,投资的条件、必要性和经济意义,交代可行性研究的单位、方法和要求,并说明现有的基础和研究的目的、简要过程及基本评价等内容。

  2.主体,也称分论。这部分从不同角度对项目是否必要与可行加以分析论证,具体内容应包括以下几个方面:

  (1)市场需求调查。市场需求调查和分析是确定项目的前提,项目的可行性在很大程度上取决于市场调查分析的准确性。市场需求调查包括国内外需求和供给情况的预测、产品竞争能力的调查及预测、销售预测等。据此确定建设的可行性及规模。

  (2)拟建设项目的规模和发展规划分析。拟建设项目的规模是指在分析确定项目产品有较大市场空间后,为进一步构造项目的具体方案,需要确定项目的生产规模。具体说来,对生产项目要提出产品的生产纲领、生产能力,对非生产项目要根据项目的不同性质说明其建设规模。说明总建设面积、建设内容、项目的总平面布置以及生产工艺和主要设备选型等。

  (3)项目建设选址及建设条件论证。包括地理位置、气象、水文、地质、地形条件及其交通运输、供水、供电的现状和发展趋势。

  (4)环境保护、劳动保护、安全保护与卫生防疫等。

  (5)项目建设周期及工程进度安排。

  (6)总投资及资金来源分析。要按照建设内容列名主体工程、辅助工程、外部配套工程、其他费用的投资额,按费用类别列明前期工程费、建筑安装工程费、设备购置费和其他费用等。建设项目的资金来源一般有政府拨款、银行贷款、单位自筹、各种方式的集资,对这些资金来源、筹措方式、资金到位的时间和数量、资金偿还、流动资金的运用等进行分析。

  (7)经济效益和社会效益分析。拟建设项目的投资目的在于获得好的经济效益,因此,应十分重视经济效益的分析,包括销售计划、管理计划、总投资额、年终损益、现金收支、资产负债情况、投资盈利分析、盈亏分析、风险分析等。在分析经济效益的同时,还要分析社会效益,要分析该建设项目将会对社会产生何种影响。

  3.结尾。结尾即可行性报告的结论。根据上书论证,对建设项目在经济、技术上的必要性和可行性进行明确的判断,对建设方案进行全面总结和评价,并提出结论性意见和建议,也可以提出存在的问题。如果总论和分论部分对这些内容都有了论述,也可省略不写。

  (三)落款

  包括需要写明的单位名称,以及报告的成文时间,并加盖公章。

  (四)附件

  附件是根据报告需要所附的表格、文件、图纸等,包括合营各方的营业执照副本,法定代表人证明书,合营各方的资产、经营情况资料,上级主管部门的意见,项目建议书审批文件,建设项目所在位置的地形图,规划总平面布置图,环境影响评价报告及其他相关材料。

  三、可行性研究报告的写作要求

  1.要实事求是,对客观条件进行实地考察、分析论证,不能任意夸大或者缩小实事。可行性报告的结论为决策者提供重要的甚至起决定性作用的决策依据,在很大程度上影响决策的正确与否。所以,可行性报告的内容必须真实、客观,如实反映存在的问题。

  2.报告的内容要全面具体,资料数据要准确无误。编写可行性分析报告,内容涉及诸多方面,而且对知识的专业性要求很高。要写出一份有价值的可行性分析报告,就应该请教多领域专家,确保内容的全面性和数据的准确性。

  3.行文调理清晰,重视对不确定因素的分析,重要内容的次序安排可以变动,但要体现逻辑性。可行性分析报告是对未来可能出现的情况进行预测,所以报告要特别重视对不确定因素的分析,层次分明,重点突出,为决策者提供一个有价值的分析报告,减少潜在风险。

  范文解析

  情感机器人的可行性研究报告

  一、前言

  让计算机和机器人具有人类式的情感,是许多科学家的梦想。与人工智能技术的高度发展相比,人工情感技术所取得的进展却是微乎其微,情感始终是横跨在人脑与电脑之间无法逾越的鸿沟。很长时间内,情感机器人只能是科幻小说中的重要素材,很少纳入科学家们的研究课题之中。

  然而,科学的发展没有禁区,世界上也没有不能认识的事物。既然我们能够实现一般思维的数字化,必然可以实现情感的数字化;既然能够实施人工智能,就必然能够实施人工情感;既然能够制作智能机器人,就必然能够制作情感机器人。这显然只是个时间问题,而绝对不是可能与不可能、现实与不现实的问题。

  二、情感机器人产生的历史必然性

  目前,计算机科学在人工智能的认知领域已经取得了显著的成果,但在人工智能的情感领域却收获甚微。情感是人类智能的重要组成部分,也是生命科学的重要组成部分,没有情感的智能是残缺不全的,不解决“人工情感”的理论问题,生命科学中的许多理论问题将无法解决。人工情感又是一门高度综合性的科学,广泛涉及哲学、生理学、心理学、生物学、思维科学、社会学、计算机、医学等多门学科,情感理论的发展状态将会对这些学科的发展状态产生重要的影响,情感理论的发展如果受到制约,必然会对其他学科的发展产生严重的制约。

  三、情感机器人的理论来源及根本缺陷

  情感机器人就是赋予了人类式情感的机器人,使之具有表达、识别和理解喜乐哀怒的能力。关于情感机器人的理论就是“人工情感”理论,它有几种不同的表述方式:情感计算(Affective Computing)、人工心理(Artificial Psychology)和感性工学(Kansei Engineering)等。

  然而,情感机器人的这三种理论有一个根本缺陷:都是从心理学层面上理解情感,不了解情感的哲学本质,没有建立科学的情感数学模型。

  四、情感机器人发展的理论障碍

  人工情感包括三个方面:情感识别、情感表达与情感理解(或情感思维)。目前,世界各国的科学家在情感识别与情感表达两个方面所取得的成果非常显著,但在情感理解或情感思维方面却收获甚微。

  目前的人工智能实际上只是人工认知,它是狭义的人工智能。知、情、意是人类三种基本的思维形式,那么广义的人工智能应该包括人工认知、人工情感和人工意志三个方面,因此要想由狭义的人工智能朝向广义的人工智能发展,就必须首先解决一系列有关情感的基本理论问题:什么是情感?情感的客观目的是什么?认知与情感到底有何区别?……而这些深层次的理论问题是当今的哲学、思维科学、生命科学和心理学等没能真正解决的。显然,不解决上述深层次的、哲学层面上的理论问题,不解决“人工智能”、“人工情感”和“情感计算”理论所存在的一系列严重的危机与哲学错误,要想研究真正意义的情感机器人是绝对不可能的。

  五、情感机器人的理论框架

  情感的产生与运行是一个非常复杂的过程,情感机器人的研发必须建立在科学的情感理论的基础之上,才是现实的。这种全新的情感理论必须突破心理学的局限,也必须突破社会科学的局限,成为一门独立的、横跨自然科学与社会科学的交叉性科学理论,其根本目的在于:情感数字化。这种全新的情感理论就是“数理情感学”,它以“统一价值论”为理论前提,采用数理逻辑方法分析情感现象与情感规律的科学。

  归纳起来,“统一价值论”与“数理情感学”主要通过如下步骤共同完成情感机器人的理论框架。

  1.实现所有不同价值的统一度量。

  2.推导出“广义价值规律”。

  3.揭示认知、情感与意志的哲学本质及相互关系。

  4.建立情感的数学模型。

  5.建立意志的数学模型。

  6.阐述情感运行的内在逻辑程序。

  7.阐述意志运行的内在逻辑程序。

  8.设立情感与意志的调控机制。

  六、国外情感机器人的发展状况

  日本已经形成举国研究“感性工学”的高潮。1996年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题。日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人(Personal Robot)产品系列。其中,以SONY公司的AIBO机器狗(已经生产6万只,获益近10亿美元)和QRIO型以及SDR–4X型情感机器人为典型代表。日本新开发的情感机器人取名“小IF”,可从对方的声音中发现感情的微妙变化,然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐,还能通过对话模仿对方的性格和癖好。

  美国MIT展开了对“情感计算”的研究,IBM公司开始实施“蓝眼计划”和开发“情感鼠标”;2008年4月美国麻省理工学院的科学家们展示了他们最新开发出的情感机器人“Nexi”,该机器人不仅能理解人的语言,还能够对不同语言作出相应的喜怒哀乐反应,还能够通过转动和睁闭眼睛、皱眉、张嘴、打手势等形式表达其丰富的情感。

  欧洲国家也在积极地对情感信息处理技术(表情识别、情感信息测量、可穿戴计算等)进行研究。欧洲许多大学成立了情感与智能关系的研究小组。英国科学家已研发出名为“灵犀机器人”(Heart Robot)的新型机器人,这是一种弹性塑胶玩偶,其左侧可以看到一个红色的“心”,而它的心脏跳动频率可以变化,通过程序设计的方式,让机器人可对声音、碰触与附近的移动产生反应。

  七、我国情感机器人的发展状况

  我国机器人的研究始于20世纪70年代后期,“863”计划就将机器人技术作为一个重要的发展主题,国家投入几个亿的资金开始了机器人研究。目前,中科院沈阳自动化所、原机械部的北京自动化所、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、清华大学、中科院北京自动化所、北京科技大学等单位都做了非常重要的研究工作,代表性产品有工业机器人、水下机器人、空间机器人、核工业机器人。

  我国对人工情感和认知的理论和技术的研究始于20世纪90年代,大部分研究工作是针对人工情感单元理论与技术的实现。我国国内开展的研究项目主要有:“脸部运动编码系统”可应用于人脸表情的自动识别与合成;“MPEG…4V2视觉标准”可以组合多种表情以模拟混合表情;针对人的肢体运动而设计的“运动和身体信息捕获设备”;基于生物特征的“身份验证系统”;“语调表情构造系统”根据语音的时间、振幅、基频和共振峰等,寻找不同情感信号特征的构造特点和分布规律;“可穿戴式计算机”可用于增强和补偿人的感知功能。

  八、情感机器人的学术动态

  当前国际人工智能领域对人工情感和认知领域的研究日趋活跃。美国人工智能协会(AA

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