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第11部分

克罗谈投资-第11部分

小说: 克罗谈投资 字数: 每页4000字

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    我的技术分析方法可以被最好地概括为 KIS方法。 KIS,
如许多人所知,意思是: Keep it simple;即尽量简单。在香港
我的交易室里,我花了几个星期的时间查阅、评估各种数据卖
主的计算机技术体系。最后我选择了它们中的一个,TELER、
ATE,作为我使用的交易体系。
    问题在于,尽管我对现有的技术指标很熟悉,并且用过它
们中的大部分,但基于基本的 KIS方法,我的工作中只需要
一些极基础的指标就可以了。因此, TELERATE的工作人员
只好为我建立一个适合我个性和交易策略要求的体系。
    也许,有的交易者认为“多即是好”,但对我而言却是“好
即是好”,不论它有多么简单。在华尔街,我们有句话是“如果
没有破,就不要去补它”。我所确定的方法非常符合“没有破”
之说。事实上,它为我工作得很出色。我决定坚持使用这一体
系。我们应当注意的是:没有完美的或“正确”的体系。任何为
你工作的体系,只要使用顺手方便,就是“正确的体系”,至少
你认为是这样就可以了。
    因此。在我谈论“我”的正确系统之前,请允许我暂且离
题,就多种多样的体系分析方法中的一部分及如何使用作个
介绍。
    ( l)移动平均
    移动平均在所有技术指标中是使用最为多样广泛的一种
分析技术。它们基本上是一种趋势跟进的工具,用于给趋势逆
转发出信号。
    买入: 
    卖出: 
    (2)定向运动
    定向运动指数(DMI)是一种有力的趋势跟踪指标,它;
在给出相对较少但可靠的信号。定向运动指数包括3个组成
部分: ADXR,十DI和一DT。
    定向运动指标是测量市场定向的一个尺度,按0至100
的售出测量。在有较高 ADX(高于25/30)的市场上进行交
易。 ADXR的斜率也很重要,一条上升的 ADXR线与一个有
趋势的市场相对应,而一条下降的 ADXR线则表明这是个无
趋势的市场。
  有趋势的: ADXR>25/30或一周内上升了3点的市场。
    无趋势的: ADXR<25f/i0和冲量为负值的市场。
    ADXR从35以上降到30以下=从有趋势转为无趋势
    ADXR从30以下升到35以上=从无趋势转为有趋势
    买入 
    卖出 
    只在 ADXR    市场上交易。
    止损出场使用“极点法则”:
    在十DI和一DI相交那天,用当天的极点作为逆转点。
    ①如果你刚买空,逆转止损点是相交当天的价格低点。
    ②如果你刚卖空,逆转止损点是相交当天的价格高点。
    ②即使曲线已经相交,仍继续持仓和保留止损价格,直至
你被截出市场。
    另一种交易策略:再定向移动::
    在强劲的上升趋势运动中 
    (3)随机
     
    (4)波林戈带
     
  (5)相对强度指数(RSI)
    相对强度指数是净上升值平均数与净下降值平均数的比
率。它广泛用于衡量超买和超卖水平,是一个非常有用的指
标。
    如何使用 RSI
    移动超过70则认为出现超买,而移动低于30则认为出
现超卖。观察 RSI和价格之间的差异(参见方法 1)。
    方法1:
    在价格差异缩小, RSI处于上升状态时买入;
    在价格差异增大,RSI处于下降状态时卖出。
    例: RSI处于6O一70之上,价格达到一个新的高位, 但
RSI没有上升。一旦 RSI走势处于60之下,就可以确认这是
天价已经形成的信号。底价信号的形成则相反。
    方法2:(在有趋势的市场中最有效)
    在 RSI线往上穿过50%RSI线时买入;
    在 RSI线往下穿过50%RSI线时卖出。
    寻找经双重 M· A信号确认的 RSI信号。
    我所到之处,实际上是我发言的每一个会议和研讨班上,
投资者看来都一心想着技术性交易体系。下面引述最近我看
到的一篇投机和交易体系的连载报导:  :
    读者应当充分理解,投机之路没有一条堂皇的道供你走。
你可以得到一个问题的全部信息,并用数学证明的精确性来
算出利润的大小。体系交易商的障碍是有许多未知情况。甚
至成功的操作者也无法向自己解释说他们知道何时购入股票
有利,何时价格涨得太高。
    将一本书塞满数字是件多么容易的事,图表也足足有余。
没有一种股票……不意味着希望与恐惧在极大程度上的交
替,没有一种股票能有无限的机会让投机者满怀获利的信心
去买入。经纪人告诉我们100个人中有一个以这种方式买了,
那么其他99个也会这么做。他们自己进行计‘算、加和减……
试这种体系尝那种理论……并通过他们的投机带给自己丰富
的收益。  
    这些话听来熟悉吗?你曾在某些金融书籍或市场指导申
读到过吗?最近你确实读到过是极不可能的。因为这些话是
120多年前,詹姆斯, K·默德泊雷①于1870年所写的。
    如果交易商们在上个世纪尝试交易体系的话,他们极可
能使用现在的体系。事实上几乎每一个交易商都在某个时候
或另一时候,尝试过某种形式的交易体系,用以改善对入市时
间的控制,借以使自己在有利头寸上多留一会,于损失头寸上
及早退出。这三个目标都非常重要,而融资的成功还有赖于运
作者能够以最大的连贯性来追求并实现它们。
    一个良好的趋势跟进体系,其独一无二的诱人之处(如其
定义所言)在于它能够在趋势移动变化的尽可能早期,建立一
笔与走势一致的交易头寸(走向的及早确认要仰仗所选用技
术指标的敏感程度)。典型的好体系(此例中是一个长期体
系)常常能使你在市场继续朝有利于你的方向移动时继续持
仓,而在趋势逆转时又让你能止损出场。问题在于“常让你继
续持仓”之上,几乎所有的体系交易商都发现,在市场趋势有
利时,恰当调整止损价格,保持原有头寸是件极其困难的事
情。而(这是极为关键的“而”宇)市场不是将你截出,就是在有
利之时发生逆行。在充满紧张和白热化的真实交易世界里,止
损价格的设置是一门最微妙、最完美的艺术,是进行有效的趋
势交易的关键所在。止损价格要么太紧,价格由于微小的技术
性回落而频频摆动,你则不断地被截出市场;要么太松,将使
你承担巨额的、无法防范的损失,或是在市场逆行时,将帐面
盈利的大部分还给市场。正确调整止损价格这一问题的解决
办法可能是设计一个成功的体系中最困难的部分,也是新技
术研究中唯一受到最大关注的领域。
    趋势跟进体系的另一大问题是,在宽阔的横向价格运动
  时期(不幸的是这种移动较明确而活跃的趋势更普遍),体系
  使用者常常在价格上升时买入,回落时卖出。这些进进出出的
  损失对趋势跟进体系交易来说无法避免。运作者需要耐心和
  金融实力度过一系列的进出损失,而等待一个获取巨利的大
  波动。拥有这种必需的留滞能力和约束力不是件容易的事。但
经验表明,如果你有一个可行的、经过验证的趋势跟进方法,
最好是坚持它并踞随至最后,而不要试图用第二假定和持续
的过度管理来“改善”运作结果,
    关于摒弃一个经人验证的交易体系这一问题,有许多值
得借鉴的例子,尤其是在近3—5年里。许多以前成功的世界
级交易人士,据有连续一致的长期系统策略,后来却放弃他们
已经验证的方法,转向偏好非正轨的自行其是的交易策略,其
运作结果令人失望。几乎所有事例中的操作者们都承认,放弃
已经验证的技术系统,使用一个跟随形势之后的自行决定策
略是一个错误。
    让我们进入到第15章,从整体上对交易体系作个更详细
的讨论,尤其是关于我的专门建议。
    ①  詹姆斯。 K·默德伯雷是华尔商的英雄和谜一般的人物(伯林顿,Vt.
锦拉萨出版商, l870年出版,1968年再版)。

15.交易系统 B:克罗的建议
    前面我们讨论过,在所有的各种各样技术方法中,我偏好
KIS方法,主要工具是用移动平均交叉法。
    随着交易体系的发展,移动平均法成为所有分析方法中
最古老、最基本的方法。移动平均(MA)最简单的形式是用末
尾的“X”个连续数之和除以“X”。举例说明,将最近10天的收
盘价格相加除以10,就可以得到一个简单移动平均值
(SMA)。最广为使用的 SMA组合可能是 天组合。
    把“对比”转变成图示是因为体系交易商们经过多年的反
复实验发现,“交叉”技术把握住了一个 MA交易体系的最大
优势。
    使用 MA体系基本上可以通过两种方式,这两种方法的
效果常常优于更为复杂和困难的体系,这使交易商们感到愕
然。使用一个简单而基本的体系(比如说,12天的 SMA体
系)时。当收盘价高于12天的 SMA值你就买入,而当收盘价
低于12天的 SMA值时,你就卖出。
    这种简单的体系提供的灵活性却较小,性能比第二种使
用方法要差一些。第二种方法使用了双重(甚至三重)交叉,例
如一个 天的交叉体系。在时买入;反之,则结束多头或是开立空头。
    严谨的系统交易商们倾向于尽可能多地运用移动平均方
法。一些交易商使用  移动平均体系,他们给予近期的价格
变动较高的权重,以前的价格动态较低的权重。而另一些操作
者使用代数平滑移动平均体系,这种方法通过复杂的计算加
入了一个可能无限平滑的时间跨度因素。显然它需要有程式
化软件的个人电脑相配合,计算速度几乎要达光速。
    对任一移动平均策略而言,不论它有多么复杂,关键的问
题在于分析过程中选用的天数为多少,是否需要优化(裁度)
以适应各种不同的商品要求。美国分析家弗兰克·霍克哈默
和戴维·巴克尔在这方面做了出色的研究工作。,需要指出的
是:不要摒弃他们的研究。这些研究工作尽管是许多年前做
的,由于当今的市场发生了全面的变化,不能依靠它们来指导
投资。但是写入这些研究的目的是要揭示如何开展研究,并将
它作为现代研究工作的出发点。
    霍克哈默用1970一1976年间的13种不同期货合约,按
照3天至70天进行广泛排列组合后,测试它们的移动平均情
况。他的结果表明:不存在一个最好的独一无二的组合。他的
组合中,整体效益最好的最佳组合(收盘价穿过 SMA)是:很、
猪肚、大米、可可、大豆、铜、糖‘
    应当指出的是,这些都是接事后计算为依据进行的纯粹
投机交易。实时(Real一time)结果显然不会是这样的利润。还
要说明的一点是,全部交易的低利润率(从.201到.366)是
相当典型的系统和公式交易的结果。
    表15一l霍克哈默最佳移动平均组合表

    最佳  累积  交易  盈利  亏损  对率盈利数
  平均  利润/损失  量  交易量交易量  /总交易数
银  19天  42,920十  1393  429  964  。308
猪肚19天  97,925十  774  281  493  .363
大米43天  24,646十  

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