人格心理学-第10部分

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没有可信wJ差异。山于在每Ai晚上获得小费的数量是变化的，我in不能设想，所有晚J．f警剑
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小费的数齄完全相同，即便小姐不政变她的服务方．式也可以。往这项研究中，　　。种”条什”l、
得剖的小赞董少应该总是比另一种条件高一点。所以问题就出现r．　　个f均数必颁I匕H
ir　i多少，我们才能得H｛结论，这个差异不是偶然的变动．而是嘣种月＆务方式之¨｛l的真实差
冲这就是统计韫著性问题。
l，统计显著性
　　　　研究者怎样才能证H月，不同组别的不同的＋均数代表眷真实差异还是偶然变化畦”统计
r‘r采缝怠r公式，使我们可以估计偶然造成的差异的可能性的大小。统计榆验的类型存很多，
匕们分制适合f不同类型的数据和不同的研究设计。常用的检验方式有方差分析、X…桧验干¨
f¨足系数。
　　　　求看服务小姐的耐f…。如粜这两个平均数之阃很小的差异是由于偶然变化导致的鞋们
桃｜兑，这个差异没有达到统计显著水平。反之，如果两个平均数之间的差异比较大，它不是
偶然变化导致的，而是反映了两种服务方武之间的真实差异，我们就蜕，这个差肆县仃统讣
∽善悱。这样，我们就可以得出结论，　　一种lH务方式比另种可以得到照多的小费。
　　　　化是，统计检验还小能真的向我们的问题提供“是”或“否”的回答。它们告诉我们的，
址偶然变化造成的组间差异的可能性大小，例如，我们用统计检验方法来检验骓每小『IJ州、费
的数据，发现出现这种差异的可能性足旧分之．，我们能奇从中得出结沦呢‘'平均数之问的
堆件是小是反映了真实的影响？要得m这样的肯定的结沦是困难的。我们可能发现r虞实的
堆”＋但是它又有很大的可能性是偶然的变化。那么，什么时候我们才能够i兑我们发观r真
戎的蔗哗呢？一股来说，心理学工作者使用的显著水平是05。也就是说，两个平均数z问rr
簟计｝｛有5％的可毹性是由偶然变化造成的，这个差异就可能是真实的差肄，
2．相关系数
　　相关系数是人格研究者经常使用的统计方法之一，车书中讨绝人格研究时，它会｜埘小时
地Ⅲ现。当我们想查明两个测量结果之间的荚系时，相关系数是一种恰当的方法。例如，似
他我们打算考察孤独与抑郁之间的关系，　　．种方法就是让较多的人填写份孤独毓表和。　1
抑郁叫卷。如果孤独与抑郁2W有关系，我f『J就ir以预期，在孤独量表上得高分ro人，也会
“抑郁调奄表上得高分：同样．孤独量表得分低的人，抑郁问卷得分也低，
　　　　嘲2…3硅示丁这一研究的三种可能的结果。罔中的每个点表示每个参加者住两个驯螗巾
　　40
　　30
耋20
　　10
　　　　0　　10　20　30　40　　　　0i0　　20　　30　　40
　　　　瓶劬　　　　孤曲
孤独和抑弼之间可能存在的三种关系
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筹二章　　人格研宽方法ij
的分数的坐标。第一种结果（左l表il