人格心理学-第45部分
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诸多原因，我们容易看到这种行为上的一致性，但若深人考察，它并不真正存在（ Nisbett＆
Ross．1980）。例如，人们常常看到的是他们所希望看到的。假如我认为凯伦不友好，我就倾
向J‘注意她对别人的冒犯，忽视她对别人的称赞。此外，我们在多数情况下部只是看到仅仅
处征种情境巾或充当·种角色的人，而不能充分认职到情境（而不是其本人）对其行为的
影响程度。举例来说，学生们有时会惊讶地发现他们那古板、保守的教授在枝外居然也是·
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卜女，蛾乐显1 i〃it的人打f”我们｛…九f¨｜’一^式会咛敛他…的娅台．ic啊1Wf更ii为如世
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2对人格特质的辩护
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㈩数据的汇总
希蜒尔·一硅nMtiil SeⅥnourEDswn．1979。 IVy0、19S3。 1986）怂埘朱墩尔的抨．…1
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J从【J 30到0。4c）帕“人情系数“
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ii〃rj删验测毓的。 种人格特顷也许能罅报☆F地颅删行均，但斟为我们．A没能可靠地删bI
f r琦，所以从来就小j＋解达一点。造就址ht 1 2、n‘世界凡赛卜多实行循环赛制而不采取肚
宅输赢的做法的原因。
f/Z为耐单一露臼删嚏枘斗p替代显普斯坦建’卫研究者们进f r“数据｝1．总”。如果你想删
钳｝乍们m’哥习l池多少时阀，耶幺怕：每日龅j．观察他们的行为，连续观察数个星期而i1、垃
H虬察个晚l．，你所摈得的分数就会好得多。爱普斯坦（1979）在研究一种内外向性髓友
’由甜什！，人学一杠｝k会变件次数之㈣的芝系时址明r童点。这种社会交往是用每天i己II iL的
/iJ匕加以｝L求的虽然我们；一rL』预，≮卟向犁的人会比V＇iaiiiJ的人有更多的社会交往、然ffii爱
普斯川2jFA、T。S天【｛T社会尘ft的总量’i外向性得分2间不存芷有意义的相关。但他也发
T．啭表得分与‘‘浮，E舡两个星期中社会交往的总骑之蝴存在着0 52的显著相关。
f2）确定有关特质
几格特雁删键通常it_i突破0。30硎0。40的界限、其｝；t个原因｜乜许是研究者考察了错误
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吊七章特填流艰＋理佬、应用与评价．117
的特质。研究昔经常小注意哪蝗人格特磺前要、哪些卟重要。从奥尔波特对核心特质与次缎
特质所作的i分中．，r以看出，核心特质更容易预测行为。例如．假设你对“独扛性”特晤感
。。/趣，你·可能金l J．人批人去填·份拙扭陀毓走然后再看他们的得分ti他们后来fE… …U｝情
境中的独立性行为表现…ff么相炎。f【l是当你这样做的时候，伟大概会把aE蝗认为独立性圯
莺要（核心）特质的人与arurt认为独衙｜生是丰H埘不太薰要（次级）特质的几分别归类。通过
把你的研究样本限定在邬些认为独直竹是个蠡耍人格维度的人群上，你无疑能更好地预测
拙芷性行为。但如果包括了｝J IS些认为弛扛性H是个次级特质的人，特质分数与行为之'Ⅶ的
相关就会降低。
为了说明这刊司题，研究者确定J’两｛『1人，池f『｛住“友善”和“堪责”这两种行为l…或
昔是相当一致，或者是相对不啦一致
l Bem＆Allcn，1974）。目的是预测友
善行为的六个测最（如被试任等候城骑
开始时有多幺友善）和尽责性的武个删
壁（如学生如何认真坚持课堂阅读）。如
同表7…4所显乐的，从高一致性人群与低
一致性人群中所分别获得的相关系数表
现出了明显不同的样式，高一致性被试
在友善性的请测量之间的相关斗．均为
0。57，而低一致性被试仪为0 27。‘。此相
似，高～致性被试在尽责性测量之间的
相关平均是0。45，而低一致性垃试H有
0。09。
更为新近的研究也有类似的发现
IBaumeister＆Tice。 1988； Britt。 1993；
Reise＆WaLler．1993）。例如，研究者
根据人们通常感到被生活事件所控制的
程度（即控制源，见第卜四章），把人们
区分为“特质性的”和“非特质性的”。研
表7 4高一致性被试与低一致性被试在特质测量
上的平均相关
究者让被试玩一种电子游戏，要求他们操纵一架飞机完成一个赛程。当研究者把所有被试的
特质分数与他们在游戏中所闻过的难关数作比较时，发现相关倪为微不足道的0。09。但是．砦
研究者考察那些在特质t具有相当—致性的垃试时，相关达到了0。50 （Baumeister＆TLce．
1988）。这些发现表明，对入格特质的测量可以做为预测行为的有效工具，但只有当该特匝埘
个体具有意义．或者用奥尔波特的话来说是一种核心特质的时候，这种工具才会发挥作川。
（3）lo％的变异的■要性
为人格特质辩护的最后一个论点涉厦从0。30到0。40的相关系数的意义。米歇尔等人就是
以特质测量与行为之间的联系微弱为理由对特质理论提出批评的。但是相关系数必须达到多
高才算是重要J？_AI研究群体通过检验一些经常被作为“重要”发现而加以引用的社会q0
理学的（注重情境的）研究而对这个问题作出了回答（Funder＆Ozer。 1983）。研究者把这
屿研究中所获得的资料转换为相关系数，发现其相关为0。36至0。42。当研究者检验那些如忐
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38人格一。理学
度与行为之类的典型相关时，也获得了类似的结果（ Kraus，1995）。换句话说，，季管批评人
格特质理论的人认为特质的影响是微弱，怛这些情境变量的“重要”作用在统计学的意义上
I乜并不比它更为重要，
另一种检验这类相关的重要性的方法是把人格研究中所能解释的变异数量与其他领域里
的研究结果作比较。例如、心理学家罗森塔尔考察了近年来广受称赞的一些医学领域中的研
究（ Rosenthal，1990）。他所考察的一项大型医学研究困发现阿司匹林可以明显地减少心性
病的发作而被大肆宣扬。实际卜，研究者因为结果已经非常显著而提前结束了实验。继续给
接受实验的患者安慰剂而不是阿司匹林，会违反研究的伦理原则。显然，研究者们认为这是
一个极为重要的发现。但是，当罗森塔尔检验这些数据的时候，他发现研究者们从中所依据
的相关只有0。30左右，其刘变异的解释还达不到1％1罗森塔尔还引用了其他一些重要的医学
发巩，其中包括对酒精滥用原因的研究和抗爱滋病药AZT治疗效果的研究。在每一项研究中，
其相关部明显低于人格特质研究中的那些典型的研究结论＋
问题在于这种重要性是一个主观的判断。在医疗l，能够有效地拯救很少量的生命部是
十分重要的。当我们试煳用人格测验分数预测行为的时候，我们也必须记住，我们所感兴趣
的大多数行为都是被大量的原因所决定的。？殳有人能够用单一的原因来解释为什幺有的人会
患精神分裂症，或者为什么消费者买这种产品而不买另一种产品。此外，大多数研究的目的
都是在尝试说明这些行为中的部分变异。当我们在考虑所有影响我们行为的复杂因素时，人
格心理学家对其所作出的甚至10％的解释，都足以给我们留。l？深刻的印象。
3关于特质的争论的目前状况
如何恰当地使用人格特质测量？对这…问题的争论近些年来虽然有所降温，但仍然还是
一个存在着争议的话题（ Kenrick＆Funder．1988：MischeL，1990）。尽管如此，米歇尔的
批评也提醒心理学家警惕对特质分数的滥用。这一争论的另一积极成果是引起了对资料汇总
问题的关注和对相关特质的确认，尽管这些方法在未来的研究中会运用到什幺程度还有待于
时间的检验。心理学家无艋会继续发展对人格特质的测量，并在未来的某个时候将特质用于
其研究。然而关于特质的持续争论也会使得研究者意识到达类研究所存在的问题。由于诸多
心理学家如令在作出诊断或者在推荐一种教育计划之前都会对大量来自相关资源的信息进行
检验，米歇尔所反对的对特质的某些滥用现象也在逐渐减少。最后，关于特质的讨论会激发
人们继续探素更为精密的和更好的方法以测量个体的差异。
五、应用：工作岗位上的“大五”
假设你拥有自己的一家企业，并急需作出一个录用员工的决策。摆放在你办公桌上的五
个应聘者的申请材料几乎完全相同。你注意到每个应聘者的档案里都有一些人格测验的分
数。而且你还有他们每个人在大五人格维度上的得分。迅速地�
